CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Computerassistierte Diagnose in der dynamischen Mamma-MRT: Kann maschinelles Lernen durch neuronale Netze die diagnostische Qualität der Analyse suspekter Läsionen verbessern?
DOI 10.1055/s-2006-940690
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenA Wismüller, G Leinsinger, T Schloßbauer, A Meyer-Baese, DR Dersch, O Lange, R Wiegard, M Reiser
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe05/2006
Jahrgang / SeitenNicht angegeben
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Ziele: Entwicklung, Test und Evaluation eines Systems zur computerassistierten Charakterisierung diagnostisch unklarer Läsionen in der MR-Mammographie durch neuronale Netze. Methode: 88 Frauen mit 92 mammographisch unklaren Läsionen (BIRADS III-IV, histopathologisch 41/51 benigne/maligne Läsionen, Mediandurchmesser 12mm) wurden nach einem standardisierten dynamischen kontrastmittelunterstützten MR-Mammographie-Proto…
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A Wismüller, G Leinsinger, T Schloßbauer, A Meyer-Baese, DR Dersch, O Lange, R Wiegard, M Reiser (2006) Computerassistierte Diagnose in der dynamischen Mamma-MRT: Kann maschinelles Lernen durch neuronale Netze die diagnostische Qualität der Analyse suspekter Läsionen verbessern?. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren (05). https://doi.org/10.1055/s-2006-940690
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