CareLit · DOI-Nachweis · EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete
Verbesserte Strukturierung von vorsegmentierten EEG-Abschnitten durch Clusterbildung mit globaler Optimierung. Eine methodische Studie
DOI 10.1055/s-2008-1060199
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenU. Möller, H. Witte, M. Galicki, V. Krajca
ZeitschriftEEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete
Ausgabe03/1996
Jahrgang / SeitenJg. 27 · S. 105-110
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Die automatische Musterklassifikation von EEG-Registrierungen, realisiert durch die Verarbeitungsstufen SEGMENTIERUNG, MERKMALEXTRAKTION UND KLASSIFIKATION, ist eine Möglichkeit der Umsetzung Entscheidungsunterstützender Auswertestrategien in der rechnergestützten EEG-Analyse. In der Regel wird als Klassifikator ein Clusterverfahren (explorativer Ansatz) verwendet. Ziel dieser Studie ist es, die bish…
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U. Möller, H. Witte, M. Galicki, V. Krajca (1996) Verbesserte Strukturierung von vorsegmentierten EEG-Abschnitten durch Clusterbildung mit globaler Optimierung. Eine methodische Studie. EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete, 27 (03), 105-110. https://doi.org/10.1055/s-2008-1060199
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