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CareLit · DOI-Nachweis · EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete

Methodische Untersuchungen zur automatischen Erkennung topographischer Verteilungsmuster myoelektrischer Aktivität

J. Dörschel, H. Witte, N. P. Schumann, H.-Ch. Scholle · EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete · Ausgabe 01/1994 · S. 21-25

DOI 10.1055/s-2008-1060243

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenJ. Dörschel, H. Witte, N. P. Schumann, H.-Ch. Scholle
ZeitschriftEEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete
Ausgabe01/1994
Jahrgang / SeitenJg. 25 · S. 21-25

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Zusammenfassung Für die automatische Klassifikation definierter myoelektrischer Aktivitätsmuster wurde eine Methode entwickelt, die auf der topographischen Mehrkanalregistrierung des Oberflächen-EMG basiert. Die verwendete methodische Strategie besteht aus der Kombination des dynamischen EMG-Spektralmappings, realisiert über die Hubert-Transformation, mit der automatischen Klassifikation durch künstliche „neuronale…

Zitieren

Zitierempfehlung

J. Dörschel, H. Witte, N. P. Schumann, H.-Ch. Scholle (1994) Methodische Untersuchungen zur automatischen Erkennung topographischer Verteilungsmuster myoelektrischer Aktivität. EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete, 25 (01), 21-25. https://doi.org/10.1055/s-2008-1060243

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