CareLit · DOI-Nachweis · EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete
Methodische Untersuchungen zur simultanen Optimierung von Vorverarbeitungseinheit und Klassifikation für die automatische Mustererkennung im Oberflächen-EMG
DOI 10.1055/s-2008-1060256
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJ. Döschel, H. Witte, N.-P. Schumann, G. Grießbach, A. Brandstädt, H.-Ch. Scholle, M. Galicki
ZeitschriftEEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete
Ausgabe03/1994
Jahrgang / SeitenJg. 25 · S. 167-174
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Für die automatische Analyse des Oberflächen-EMG wird erstmalig eine Mustererkennungseinheit vorgeschlagen und getestet, die eine automatische Klassifikation mit vorgegebener Klasseneinteilung (überwachtes Lernen) realisiert und bei der die Filtereigen-schaften der Vorverarbeitung automatisch während des Lernprozesses des Klassifikators optimiert werden. Während kraftkonstanten Zubeißens (2 min) wurd…
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J. Döschel, H. Witte, N.-P. Schumann, G. Grießbach, A. Brandstädt, H.-Ch. Scholle, M. Galicki (1994) Methodische Untersuchungen zur simultanen Optimierung von Vorverarbeitungseinheit und Klassifikation für die automatische Mustererkennung im Oberflächen-EMG. EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete, 25 (03), 167-174. https://doi.org/10.1055/s-2008-1060256
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