CareLit · DOI-Nachweis · Deutsches Ärzteblatt
Künstliche Intelligenz-gestützte EKG-basierte Triage von Patientinnen und Patienten mit Thoraxschmerzen zur sofort-invasiven Strategie
DOI 10.3238/arztebl.m2025.0169
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenMacherey-Meyer, S.; Meertens, M.M.; Heyne, S.; Finke, K.; Mauri, V.; Terporten, J.; Hundehege, F.; Krücken, L.; Burst, V.; Baldus, S.; Lee, S.; Adler, C.
ZeitschriftDeutsches Ärzteblatt
Ausgabe26/2025
Jahrgang / SeitenJg. 57 · S. 1 bis 1
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die schnelle Triage von Patientinnen und Patienten mit Verdacht auf einen akuten Myokardinfarkt (AMI) ist von großer Bedeutung. Das Elektrokardiogramm (EKG) spielt eine zentrale Rolle bei der frühen Identifikation von ST-Hebungsinfarkten (STEMI), jedoch zeigen konventionelle Kriterien oft eine unzureichende Sensitivität zur Erkennung akuter Koronarverschlüsse (ACO). Dies führt dazu, dass bei 20 bis 30 Prozent der Pa…
Zitieren
Zitierempfehlung
Macherey-Meyer, S.; Meertens, M.M.; Heyne, S.; Finke, K.; Mauri, V.; Terporten, J.; Hundehege, F.; Krücken, L.; Burst, V.; Baldus, S.; Lee, S.; Adler, C (2025) Künstliche Intelligenz-gestützte EKG-basierte Triage von Patientinnen und Patienten mit Thoraxschmerzen zur sofort-invasiven Strategie. Deutsches Ärzteblatt, 57 (26), 1 bis 1. https://doi.org/10.3238/arztebl.m2025.0169
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