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CareLit · DOI-Nachweis · Pflegewissenschaft, Hungen

Automatische Detektion epileptischer Anfälle basierend auf Beschleunigungsmessungen – Literaturübersicht

Eva Schulc, Johannes Hilbe, Samrend Saboor, Elske Ammenwerth · Pflegewissenschaft, Hungen · Ausgabe 1/2009 · S. 1 bis 1

DOI 10.3936/docid200126

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenEva Schulc, Johannes Hilbe, Samrend Saboor, Elske Ammenwerth
ZeitschriftPflegewissenschaft, Hungen
Ausgabe1/2009
Jahrgang / SeitenJg. 12 · S. 1 bis 1

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Epilepsie ist eine der häufigsten neurologischen Erkrankungen. Wichtigstes Kennzeichen dieses Krankheitsbildes sind unvorhergesehene, wiederkehrende Anfälle. Das vorrangige Ziel der vorliegenden Publikation ist einen Überblick der rezenten Literatur zur „Detektion von epileptischen Anfällen basierend auf Accelerometrie“ aufzuzeigen. Weiters werden die Unterschiede zwischen den Anfallstypen und der Berechnungen zur A…

Zitieren

Zitierempfehlung

Eva Schulc, Johannes Hilbe, Samrend Saboor, Elske Ammenwerth (2009) Automatische Detektion epileptischer Anfälle basierend auf Beschleunigungsmessungen – Literaturübersicht. Pflegewissenschaft, Hungen, 12 (1), 1 bis 1. https://doi.org/10.3936/docid200126

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