Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement , Thieme Verlag Heft 3-2016, Jahrgang 21) ISSN 1432-2625 Seite(n) 158 bis 162 DOI: 10.1055/s-0035-1554015 CareLit-Dokument-Nr: 318600 |
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Zusammenfassung Hintergrund: Seit 2010 veröffentlicht die AOK für ausgewählte Indikationen in ihrem Krankenhausnavigator, einer erweiterten Version der Weißen Liste der Bertelsmann Stiftung, Qualitätsbewertungen über Krankenhäuser, die den angeblich 20â% der besten Häuser 3 Lebensbäume zuordnen und den 20â% der schlechtesten nur einen. Dabei werden aufgrund einer ungewöhnlichen Definition sowohl Häuser mit geringen Fallzahlen und guter Qualität benachteiligt als auch Häuser mit großen Fallzahlen und mittlerer Qualität. Untersucht wird beim Hüftgelenkersatz nach hüftgelenknahem Oberschenkelbruch, inwieweit die Lebensbaum-Klassifikation der AOK zum gleichen Ergebnis kommt wie eine Einteilung nach der risikoadjustierten Sterblichkeit bzw. den Fallzahlen. Methodik: Für den Hüftgelenkersatz nach hüftgelenknahem Oberschenkelbruch werden die 20â% der Krankenhäuser mit den höchsten bzw. niedrigsten Fallzahlen bestimmt bzw. mit den niedrigsten und höchsten SMR-Werten der Sterblichkeit (SMRâ=â„standardisiertes Mortalitäts-/Morbiditätsratio“). In drei Kontingenztafeln wird anhand Cohens Kappa die Übereinstimmung zwischen je 2 der 3 Klassifikationen nach AOK-Lebensbäumen, SMR-Werten der Sterblichkeit und Fallzahlen verglichen. Ergebnis: Die größte Übereinstimmung besteht zwischen den AOK-Lebensbäumen und niedriger Sterblichkeit, diese ist mit κâ=â0,55 im oberen Bereich der „moderaten Übereinstimmung“. Jedoch gibt es mit κâ=â0,42 auch eine relativ große Übereinstimmung zwischen Fall- und Baumzahl. Überraschenderweise tritt bei der gewählten Indikation ein leicht negativer Zusammenhang zwischen Fallzahl und dem Qualitätsindikator „geringe Mortalität“ zutage. Schlussfolgerung: Die Untersuchung zeigt, dass die Lebensbaum-Klassifikation der AOK nicht allein Qualität darstellt, sondern beinahe in gleichem Umfang von der Fallzahl des beurteilten Krankenhauses abhängt. Für eine Darstellung und den Vergleich der Qualität erscheint sie somit ungeeignet und legt nahe, dass die AOK ihren Alleingang bei der Definition von Krankenhausqualität beendet. Abstract Background: Since 2010, the German statutory health insurance “AOK” publishes in its Hospital Navigator, an extended version of the Weisse Liste of the Bertelsmann Foundation, quality assessments on hospitals for selected indicators that assign 3 trees of life to the allegedly best 20â% of hospitals and only one tree to the worst 20â%. Both, hospitals with a small number of cases and good quality and hospitals with a large number of cases and medium quality can be penalized due to an unusual definition. Taking hip replacement after proximal femur fracture as an example, we examined to which extent the tree of life classification of AOK gives the same result as a classification according to the risk-adjusted mortality and according to case volume. Method: For hip replacement, we determined the 20â% of hospitals with the highest and lowest number of cases as well as the 20â% with the highest and lowest SMR values of mortality (SMRâ=â“standardized mortality/morbidity ratio”). Calculating Cohen’s kappa for three contingency tables we examined the extent of correspondence between each 2 of the 3 classifications. Results: The largest consistency exists between the AOK trees of life and low mortality, the value κâ=â0.55 lies at the top of the interval of “moderate agreement”. However, the number of cases and the number of trees equally show with a value κâ=â0.42a “moderate agreement”. Surprisingly, for the selected indication a slightly negative correlation is revealed between case volume and quality. Conclusion: One can expect that AOK finishes its solo attempt in defining hospital quality. Schlüsselwörter Patienteninformation - Qualitätssicherung - Routinedaten - Hüftprothese - Krankenhausbewertung Key words patient information - quality assurance - routine data - hip prosthesis - hospital rating Literatur 1 QSR-Ergebnisse für Blinddarmoperationen. 14.4.2015, 11.30 Uhr http://www.wido.de/meldungakt+M56fe13c3af0.html PubMedGoogle Scholar 2 Im Oktober 2015 wurden 2 weitere Indikationen aufgenommen, s. http://www.aok-bv.de/presse/pressemitteilungen/2015/index_14465.html PubMed 3 SMR-Wert. 14.4.2015, 11.30 Uhr http://www.qualitaetssicherung-mit-routinedaten.de/methoden/stat_verfahren/index.html PubMedGoogle Scholar 4 Gesamtindikator. http://www.qualitaetssicherung-mit-routinedaten.de/methoden/indikatoren 14.4.2015, 11.30 Uhr PubMedGoogle Scholar 5 Schrappe M. 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