Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement , Thieme Verlag Heft 2-2009, Jahrgang 14) ISSN 1432-2625 Seite(n) 95 bis 103 DOI: 10.1055/s-2008-1027737 CareLit-Dokument-Nr: 318600 |
|
Zusammenfassung Ziel: Das Risiko und die damit verbundenen Kosten für Diabetes und koronare Herzkrankheit (KHK) sollten bei Patienten mit Schizophrenie ermittelt werden, die mit verschiedenen atypischen Antipsychotika behandelt werden. Methoden: Unter Nutzung validierter Prädiktionsmodelle des Risikos der allgemeinen Bevölkerung (Modelle nach Stern und Framingham) wurde auf der Basis einer 26-wöchigen Nachbeobachtung der STAR-Studie das Risiko für individuelle Patienten abgeleitet, innerhalb eines Zeitraums von 7,5 bzw. 10 Jahren an Diabetes oder koronarer Herzkrankheit (KHK) zu erkranken. Dabei wurde eine Standardtherapie mit einer im Hinblick auf metabolische Nebenwirkungen günstigeren Therapie, in diesem Fall mit Aripiprazol, verglichen. Die Risiken und Kosten dieser Folgeerkrankungen wurden über den Prädiktionszeitraum ermittelt. Ergebnisse: Bezogen auf den untersuchten Zeitraum betrug das Risiko einer hypothetischen Kohorte von 1000 Patienten unter einer antipsychotischen Standardtherapie 23 – 48 zusätzliche Diabetesfälle (number needed to treat [NNT] 21 – 43) und 3,9 KHK-Ereignisse (NNT 256) im Vergleich zur Therapie mit einem Antipsychotikum mit günstigerem metabolischem Profil. Das bedeutet für Deutschland – bei steigendem Risiko und steigenden Kosten über den Prädiktionszeitraum – am Ende pro Jahr zusätzlich etwa 50 Mio. Euro für Diabetes mellitus und 70 Mio. Euro für KHK. Davon sind etwa 32 Mio. Euro für Diabetes und 16 Mio. Euro für KHK direkte Kosten. Aufgrund der Risikoentwicklung der Erkrankungen sind die Kosten zeitabhängig. Die direkten Kosten, die vermieden werden könnten, steigen von heute etwa 1 % auf in 10 Jahren etwa 9 % der derzeitigen gesamten Arzneimittelkosten für Schizophrenie in Deutschland. Schlussfolgerungen: Die derzeitige antipsychotische Therapie führt zu einer klinisch signifikanten Anzahl von Erkrankungen an Diabetes und KHK bei schizophrenen Patienten. Dies und die damit verbundenen Kosten könnten durch eine Antipsychotikatherapie mit einem günstigeren metabolischen Profil vermieden werden. Abstract Objective: To determine the risk and associated cost-consequences for diabetes and coronary heart disease (CHD) among schizophrenic patients treated by different atypical antipsychotics. Methods: Validated general population risk prediction models (Stern and Framingham model) were used to derive individual patient risks based on 26 weeks follow-up from the real-life STAR study for a 7.5 year (diabetes) and 10 year (CHD) time period. Standard of care was compared to a more favourable antipsychotic treatment regarding metabolic side effects, here shown for aripiprazole. Associated risks and costs compared to standard of care were estimated. Results: For the time horizon investigated the overall excess risk in a hypothetical cohort of 1000 patients treated with antipsychotic standard of care was 23 to 48 additional diabetes cases (number needed to treat [NNT] 21 – 43) and 3.9 cases of CHD events (NNT 256) as compared to a more favourable metabolic profile. This translates into avoidable total costs for Germany of approximately 50 million € per year for diabetes and 70 million € per year for CHD at the end of the prediction period. This includes direct costs per year of 32 million € for diabetes and 16 million € for CHD. Due to the long-term risks of disease those costs are time dependent: the avoidable direct costs increase from today approximately 1 % to approx. 9 % of total medication costs for schizophrenia in Germany. Conclusion: Current antipsychotic standard of care leads to a clinically significant number of long-term diabetes and CHD cases in patients with schizophrenia. This and associated costs might be avoided by prescribing antipsychotics with a favorable metabolic profile such as aripiprazole. Schlüsselwörter atypische Antipsychotika - Kosteneffektivität - Aripiprazol - Diabetes mellitus - Schizophrenie - koronare Herzkrankheit Key Words atypical antipsychotics - cost-effectiveness - aripiprazole - diabetes mellitus - schizophrenia - coronary heart disease Literatur 1 Brown S. Excess mortality of schizophrenia. A meta-analysis. Br J Psychiatry. 1997; 171 502-508 Google Scholar 2 Sernyak M J, Leslie D L, Alarcon R D. et al . Association of diabetes mellitus with use of atypical neuroleptics in the treatment of schizophrenia. Am J Psychiatry. 2002; 159 561-566 Google Scholar 3 Osby U, Correia N, Brandt L. et al . Mortality and causes of death in schizophrenia in Stockholm county, Sweden. Schizophr Res. 2000; 45 21-28 Google Scholar 4 Wilson P W, D’Agostino R B, Levy D. et al . Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998; 97 1837-1847 Google Scholar 5 D’Agostino R B, Russell M W, Huse D M. et al . Primary and subsequent coronary risk appraisal: new results from the Framingham study. Am Heart J. 2000; 139 272-281 Google Scholar 6 Hennekens C H. Lessons from hypertension trials. Am J Med. 1998; 104 50S-53S Google Scholar 7 Ryan D H. Diet and exercise in the prevention of diabetes. Int J Clin Pract. 2003, Suppl: 28–35; Google Scholar 8 Barnett A H, Mackin P, Chaudhry I. et al . Minimising metabolic and cardiovascular risk in schizophrenia: diabetes, obesity and dyslipidaemia. J Psychopharmacol. 2007; 21 357-373 Google Scholar 9 Kerwin R, Millet B, Herman E. et al . A multicentre, randomized, naturalistic, open-label study between aripiprazole and standard of care in the management of community-treated schizophrenic patients Schizophrenia Trial of Aripiprazole: (STAR) study. Eur Psychiatry. 2007; 22 433-443 Google Scholar 10 Kerner W, Brückel J, Boehm B O. Definition, Klassifikation und Diagnostik des Diabetes mellitus. Dokument 2004. Zugriff am 28.07.2008 www.deutsche-diabetes-gesellschaft.de Google Scholar 11 Kahn R, Buse J, Ferrannini E. et al . The metabolic syndrome: time for a critical appraisal: joint statement from the American Diabetes Association and the European Association for the Study of Diabetes. Diabetes Care. 2005; 28 2289-2304 Google Scholar 12 Roick C, Fritz-Wieacker A, Matschinger H. et al . Health habits of patients with schizophrenia. Social psychiatry and psychiatric epidemiology. 2007; 42 268-276 Google Scholar 13 Kilian R, Becker T, Kruger K. et al . Health behavior in psychiatric in-patients compared with a German general population sample. Acta Psychiatr Scand. 2006; 114 242-248 Google Scholar 14 Kelly C, McCreadie R G. Smoking habits, current symptoms, and premorbid characteristics of schizophrenic patients in Nithsdale, Scotland. Am J Psychiatry. 1999; 156 1751-1757 Google Scholar 15 Stern M P, Williams K, Haffner S M. Identification of persons at high risk for type 2 diabetes mellitus: do we need the oral glucose tolerance test?. Ann Intern Med. 2002; 136 575-581 Google Scholar 16 Katona C, Livingston G. How well do antidepressants work in older people? A systematic review of Number Needed to Treat. J Affect Disord. 2002; 69 47-52 Google Scholar 17 Osiri M, Suarez-Almazor M E, Wells G A. et al . Number needed to treat (NNT): implication in rheumatology clinical practice. Ann Rheum Dis. 2003; 62 316-321 Google Scholar 18 Martinotti G, Di Nicola M, Janiri L. Efficacy and safety of aripiprazole in alcohol dependence. Am J Drug Alcohol Abuse. 2007; 33 393-401 Google Scholar 19 König H H, Friemel S. Gesundheitsökonomie psychischer Krankheiten. Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz. 2006; 49 46-56 Google Scholar 20 Ryan P M. Epidemiology, etiology, diagnosis, and treatment of schizophrenia. Am J Hosp Pharm. 1991; 48 1271-1280 Google Scholar 21 Klever-Deichert G, Hinzpeter B, Hunsche E. et al . Kosten koronarer Herzkrankheiten über die verbleibende Lebenszeit von KHK-Fällen – Eine Analyse des aktuellen Bestandes an KHK-Fällen in Deutschland aus gesellschaftlicher Perspektive. Z Kardiol. 1999; 88 991-1000 Google Scholar 22 Brennan A, Ara R, Sterz R. et al . Assessment of clinical and economic benefits of weight management with sibutramine in general practice in Germany. Eur J Health Econ. 2006; 7 276-284 Google Scholar 23 Hinzpeter B, Klever-Deichert G, Wendland G. et al . Die koronare Herzkrankheit und die Sozialversicherung. Ein Simulationsmodell zur Kostenanalyse. Herz. 2000; 25 515-525 Google Scholar 24 Bruggenjurgen B, Rossnagel K, Roll S. et al . The impact of atrial fibrillation on the cost of stroke: the berlin acute stroke study. Value Health. 2007; 10 137-143 Google Scholar 25 Koster I, Ferber von L, Ihle P. et al . The cost burden of diabetes mellitus: the evidence from Germany – the CoDiM Study. Diabetologia. 2006; 49 1498-1504 Google Scholar 26 Jonsson B. Revealing the cost of Type II diabetes in Europe. Diabetologia. 2002; 45 5-12 Google Scholar 27 Brown S. Excess mortality of schizophrenia: a meta-analysis. Br J Psychiatry. 1997; 171 502-508 Google Scholar 28 Galassi A, Reynolds K, He J. Metabolic Syndrome and Risk of Cardiovascular Disease: A Meta-Analysis. The American Journal of Medicine. 2006; 119 812-819 Google Scholar 29 De Hert M, Hanssens L, Winkel van R. et al . Reversibility of antipsychotic treatment-related diabetes in patients with schizophrenia: a case series of switching to aripiprazole. Diabetes Care. 2006; 29 2329-2330 Google Scholar 30 De Hert M, Hanssens L, Winkel van R. et al . A case series: evaluation of the metabolic safety of aripiprazole. Schizophr Bull. 2007; 33 823-830 Google Scholar 31 Rathmann W, Giani G. Qualität der Arzneimittelversorgung bei Patienten mit Diabetes mellitus Typ 2 in Deutschland. Dtsch Med Wochenschr. 2003; 128 1183-1186 Google Scholar 32 Rathmann W, Giani G. Global prevalence of diabetes: estimates for the year 2000 and projections for 2030. Diabetes Care. 2004; 27 2568-2569; author reply 2569 Google Scholar 33 Marwaha S, Johnson S, Bebbington P. et al . Rates and correlates of employment in people with schizophrenia in the UK, France and Germany. Br J Psychiatry. 2007; 191 30-37 Google Scholar 34 Marwaha S, Johnson S. Schizophrenia and employment – a review. Social psychiatry and psychiatric epidemiology. 2004; 39 337-349 Google Scholar 35 Anderson K M, Wilson P W, Odell P M. et al . An updated coronary risk profile. A statement for health professionals. Circulation. 1991; 83 356-362 Google Scholar PD Dr. med. Aljoscha S. Neubauer Bristol-Myers Squibb GmbH & Co. KGaA 80632 München Phone: ++ 49/89/12 14 24 40 Fax: ++ 49/89/12 14 23 92 Email: Aljoscha.Neubauer@bms.com
{{detailinfo.data.api.data.document[0].apa}}
{{detailinfo.data.api.data.document[0].vancouver}}
{{detailinfo.data.api.data.document[0].harvard}}