CareLit Fachartikel

Data sovereignty requirements for patient-oriented AI-driven clinical research in Germany

Radic, M.; Busch-Casler, J.; Vosen, A.; Herrmann, P.; Appenzeller, A.; Mucha, H.; Philipp, P.; Frank, K.; Dauth, S.; Köhm, M.; Orak, B.; Spiecker genannt Döhmann, I.; Böhm, P. · Ethik in der Medizin · 2024 · Heft 7 · S. 547 bis 562

Dokument
346046
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Ethik in der Medizin
Autor:innen
Radic, M.; Busch-Casler, J.; Vosen, A.; Herrmann, P.; Appenzeller, A.; Mucha, H.; Philipp, P.; Frank, K.; Dauth, S.; Köhm, M.; Orak, B.; Spiecker genannt Döhmann, I.; Böhm, P.
Ausgabe
Heft 7 / 2024
Jahrgang 36
Seiten
547 bis 562
Erschienen: 2024-07-17 14:18:55
ISSN
1437-1618
DOI
–

Zusammenfassung

IntroductionThe re-use of health data for research, innovation, and policy-making offers great potential, which the European Commission (2022) is trying to capture by proposing the European Health Data Space (EHDS). While data are needed for any kind of (clinical) research, it is the use of large data sets, which could be made available by large-scale infrastructures such as the EHDS, that offers the opportunity to transform healthcare (Tretter et al. 2023). However, the application of artificial intelligence (AI) required to unlock the value of big data is fraught with ethical challenges (Howe III and Elenberg…

Schlagworte

Datensouveränität informierte Zustimmung künstliche Intelligenz Gesundheitsdaten ethische Herausforderungen klinische Forschung Big Data Datenschutz Nutzerakzeptanz IT-Lösungen Data Sovereignty Informed Consent Artificial Intelligence Health Data Ethical Issues Clinical Research