Automatische Erkennung gruppierter Muster im EEG
G. Ferber, H. Hinrichs, D. Drescher · EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete · 1985 · Heft 01 · S. 1-5
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Für die automatisierte Beschreibung klinischer EEG ist die Erkennung und Klassierung gruppierter Muster und ähnlich auftretender Artefakte ein unerläßlicher Bestandteil. Ein Algorithmus für diese Aufgabe wird vorgestellt. Er basiert auf überlappenden Kurzzeitspektren und daraus gewonnenen Parametern. Die Übereinstimmung mit der visuellen Beurteilung ist bei der Erkennung, vor allem aber bei der Klassierung kaum geringer als die Übereinstimmung zwischen gut ausgebildeten Auswertern. Dennoch ist eine validierende Zusammenfassung für den praktischen Einsatz notwendig. Eine Variante für rasche Auswer…
