CareLit Fachartikel

Automatische Berechnung des Milzvolumens aus Spiral-CT-Daten mit Hilfe neuronaler Netze und „Fuzzy Logik”

K. R. Heitmann, S. Rückert, C. P. Heusel, T. Uthmann, M. Thelen, H.-U. Kauczor · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2000 · Heft 02 · S. 139-146

Dokument
1006469
CareLit-ID
Jahr
2000
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
K. R. Heitmann, S. Rückert, C. P. Heusel, T. Uthmann, M. Thelen, H.-U. Kauczor
Ausgabe
Heft 02 / 2000
Jahrgang 172
Seiten
139-146
Erschienen: 2000-01-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-2000-7954

Zusammenfassung

Zusammenfassung. ZIEL: Auf der Basis von Spiral-CT-Aufnahmen sollte Milzparenchym mit und ohne pathologische Veränderungen mit Hilfe eines entwickelten Softwaresystems ausgewertet (segmentiert und volumetriert) werden. METHODEN: Die Software HYBRIKON ist ein auf Voxelseeding, selbst-organisierenden neuronalen Netzen und fuzzy-anatomischen Regeln basierendes Bildanalyseprogramm zur Analyse von DICOM-Volumen-Daten. Die neuronalen Netze wurden mit Spiral-CT-Daten von 10 Patienten trainiert, die nicht in der folgenden Evaluierung an Spiral-CT-Daten von 19 Patienten beurteilt wurden. Die Ergebnisse wurden von einem e…

Schlagworte

Spiral-CT Milz Neuronale Netze Fuzzy Logik Voxelseed Spiral CT Spleen Neural nets Fuzzy logic Region-growing RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…