CareLit Fachartikel

IRMA – inhaltbasierte “Image Retrieval in Medical Applications“-Kategorisierung medizinischen Bildmaterials anhand globaler Merkmale und eines multiaxialen hierarchischen Schlüsse…

H Schubert, B Ott, RW Günther, D Keysers, B Fischer, MO Güld, C Thies, T Lehmann · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2005 · Heft 04

Dokument
1009314
CareLit-ID
Jahr
2005
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
H Schubert, B Ott, RW Günther, D Keysers, B Fischer, MO Güld, C Thies, T Lehmann
Ausgabe
Heft 04 / 2005
Seiten
–
Erschienen: 2005-04-20 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Ziele: Mit der Digitalisierung bildgebender Modalitäten in der Medizin wird der Umfang an digitalen Bilddaten in der klinischen Routine immer größer. An großen Kliniken müssen mehrere Terabyte Daten pro Jahr archiviert werden. Der Zugriff auf diese Bildarchive erfolgt nach wie vor ausschließlich über alphanumerische Attribute. Dies gilt auch für PACS-Systeme nach dem DICOM-Standard, obwohl die Verbesserung der Patientenversorgung, der Forschung und Lehre durch inhaltsbasierte Zugriffsmethoden in Untersuchungen bereits manifestiert wurde. Methode: IRMA adressiert medizinische Bilder über den dargestellten Inhalt.…

Schlagworte

inhaltbasiertes Image Retrieval hierarchische Bildsegmentierung multi-axialer Code automatische Kategorisierung RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…