Elastische Registrierung mit weichen Landmarken

Ziele: Zur Auswertung dynamischer Daten (MRT, CT) ist die Registrierung ein wichtiger Vorverarbeitungsschritt. Mittels Optimierungsprozess werden zu verschiedenen Zeiten aufgenommene Bilddaten durch eine Transformation über ein Ähnlichkeitsmaß in Übereinstimmung gebracht. Durch „falsche“ Initialparameter kann der Optimierungsprozess in einem ungewünschten lokalem Optimum terminieren. Durch die Integration von Anwenderwissen können die Initialparameter angepasst werden. In diesem Beitrag werden B-Splines als elastische Transformation, Mutual Information als Ähnlichkeitsmaß und der Simplex-Algorithmus als Optimier…