Beurteilung der Datenqualität mittels Leitlinien zum adaptiven Management der Datenqualität in Kohortenstudien und Registern

Hintergrund: Eine hohe Datenqualität ist die Grundlage für aussagekräftige Kohorten- und Registerstudien. Nonnemacher u.a. (2007) haben hierzu einen methodischen Bezugsrahmen entwickelt, um die Datenqualität sowohl zu bewerten als auch zu steigern. Dieses Ziel verfolgt die vorliegende Arbeit für eine klinische, retrospektive Kohortenstudie, die auf der Fusion zweier unabhängiger Datenquellen aus zwei Perioden (1996–97, 2003–04) basiert. Material und Methoden: Aus der Periode 1996–97 lagen für n=389 primär therapierte Brustkrebspatientinnen 1.389 Variablen vor. Aus der Periode 2003–04 lagen für n=488 Patientinnen…