Klassifikation von M. Parkinson-Stadien: globale vs. lokale resting-state Konnektivität

Ziele / Fragestellung: Um neurodegenerative Prozesse in verschiedenen neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen mittels Resting-state-fMRI zu untersuchen, beschäftigen sich bestehende Arbeiten überwiegend mit faktorenanalytischen Verfahren (PCA/ICA). In dieser Studie untersuchen wir ob sich die Krankheitsstadien des M. Parkinson anhand globaler bzw. lokaler Konnektivitäten differenzieren lassen. Methoden: Anhand einer TCS (transcranial sonography) betrachten wir drei Klassen: 21 Parkinson-Patienten mit hoher (> 0,3) Echogenität der Substantia nigra, 17 Patienten mit mittlerer Echogenität (0,2–0,3) und 21 K…