CareLit Fachartikel

Evaluierung von Mustererkennungsmethoden für die klinische Ganganalyse

C Pradhan, M Wühr, K Jahn, R Schniepp · Klinische Neurophysiologie · 2013 · Heft 03

Dokument
1018789
CareLit-ID
Jahr
2013
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Neurophysiologie
Autor:innen
C Pradhan, M Wühr, K Jahn, R Schniepp
Ausgabe
Heft 03 / 2013
Seiten
–
Erschienen: 2013-03-12 00:00:00
ISSN
1434-0275
DOI
10.1055/s-0033-1337184

Zusammenfassung

Einleitung: Eine klinische Ganganalyse ist essentiell für die Diagnose und Therapie von unterschiedlichen Gangsörungen. Jedoch produziert schon eine einzelne Ganganalyse ein großes Volumen an hoch korrelierten Daten, die schwer zu klassifizieren und zu interpretieren sind. In dieser Studie evaluieren wir die Stärken verschiedener Mustererkennunsverfahren für die Klassifikation von untereinander stark korrelierten Gangdatensätzen. Methoden: Je 224 Gangdaten wurden durch eine Ganganalyse auf einem GAITRite® Gangteppich erhoben für jedes Individuum der folgenden Gruppen von Gangstörungen auf Grund sensorischer Defi…

Schlagworte

Klinische Neurophysiologie