Entwicklung und Validierung eines automatisierten Verfahrens zur unüberwachten Detektion maligner Läsionen der Prostata auf multiparametrischen PET/MRT-Datensätzen
S Gatidis, H Schmidt, M Scharpf, P Martirosian, S Kruck, I Bezrukov, C Schraml, NF Schwenzer · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2014 · Heft 04
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zielsetzung: Ziel dieser Studie war die Entwicklung eines Algorithmus zur Detektion maligner Prostataläsionen auf multiparametrischen PET/MRT-Datensätzen. Dieses Verfahren sollte eine unüberwachte Klassifikation erlauben, also nicht vom Vorliegen einer örtlich aufgelösten Histologie als Trainingsdatensatz abhängen. Material und Methodik: 14 Patienten mit gesichertem Prostata-Ca wurden mittels PET/MRT (Biograph mMR, Siemens) untersucht. PET-Daten (616 ± 56 MBq C11-Cholin, ca. 60 min uptake) sowie folgende MR-Daten wurden akquiriert: T2-TSE, DWI (b = 50,800 s/mm2), KM-Dynamik (Modellierung von Ktrans und Kep). Res…