Erste Erfahrungen in der Prädiktion des Tumor Gradings mittels simultaner Akquisition von SUV und ADC an einem PET/MR-System

Zielsetzung: Das exakte Tumor Grading ist ein zentraler Bestandteil der Vorhersage des Krankheitsverlaufs und der Einstellung der optimalen Therapie. Die aktuelle Literatur bietet bereits Ansätze des nicht-invasiven Tumor-Gradings durch nicht simultane Bildgebung (PET-CT und MRT) und Analyse funktioneller Parameter (SUV und ADC). In dieser Studie wurden Korrelationen dieser Parameter bei Patientinnen mit histologisch gesicherten Zerivx-Karzinomen in einem integrierten PET/MR-Scanner mit simultaner Datenakquisition untersucht mit dem Ziel zukünftig die Tumoraggressivität bzw. das Grading bildgebend valide zu grad…