CareLit Fachartikel

Ein Algorithmus für die automatisierte Detektion von epileptischen Anfällen in Langzeit-Oberflächen-EEG-Ableitungen für den klinischen Routineeinsatz

R. Hopfengärtner, F. Kerling, V. Greim, H. Stefan · Klinische Neurophysiologie · 2008 · Heft 03 · S. 175-182

Dokument
1041673
CareLit-ID
Jahr
2008
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Neurophysiologie
Autor:innen
R. Hopfengärtner, F. Kerling, V. Greim, H. Stefan
Ausgabe
Heft 03 / 2008
Jahrgang 39
Seiten
175-182
Erschienen: 2008-09-01 00:00:00
ISSN
1434-0275
DOI
10.1055/s-0028-1083825

Zusammenfassung

Zusammenfassung Vor Kurzem haben wir einen effizienten und robusten Algorithmus für die „Offline”-Detektion von epileptischen Anfällen in Langzeit-EEG-Oberflächenableitungen entwickelt, der an 19 Patienten getestet wurde . Das Ziel der vorliegenden Studie war die Effizienz der Methode an einem größeren Patientenkollektiv zu evaluieren, wobei keine Vorkenntnisse über die spezifischen Anfälle benötigt werden. Für die Detektion der charakteristischen Veränderungen im Anfallsmuster wurde die Kurzzeit-Fourier-Transformation für die Berechnung der integrierten Power im EEG für zwei Frequenzbänder (3–12 Hz, 12–18 Hz) v…

Schlagworte

EEG Epilepsie präoperative Epilepsiediagnostik Detektion von epileptischen Anfällen Zeit-Frequenz-Analyse epilepsy presurgical evaluation seizure detection time frequency analysis Anfälle Klinische Neurophysiologie