Data-mining zur Identifikation psychopathologischer Muster der Schizophrenie
C Rottschy, D Bzdok, M Clos, F Schneider, A Rapp, I Sommer, R Jardri, A Aleman, E Cieslik, V Müller, S Eickhoff · Klinische Neurophysiologie · 2014 · Heft 03
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Einleitung: Schizophrenie stellt nicht nur eine sehr häufige psychische Erkrankung dar, sondern ist auch eine der heterogensten. So finden sich ausgeprägte interindividuelle Unterschiede im klinischen Erscheinungsbild, welche auf pathophysiologische Untergruppen hindeuten. Hier berichten wir eine datengetriebene Identifikation solcher Gruppen, basierend auf einem Ward-Ansatz sowie einer nachfolgenden Kreuz-Validierung mittels multivariater Klassifikation. Methode: Insgesamt wurden 121 schizophrene Patienten eingeschlossen (80 Männer, mittleres Alter: 33.7 ± 10.1 Jahre, mittlere Erkrankungsdauer 9.8 ± 8.6 Jahre;…
