CareLit Fachartikel

Clinical Pilot Study for the Automatic Segmentation and Recognition of Abdominal Adipose Tissue Compartments from MRI Data

N.N. · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2012 · Heft 06 · S. 548-555

Dokument
1079618
CareLit-ID
Jahr
2012
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 06 / 2012
Jahrgang 184
Seiten
548-555
Erschienen: 2012-06-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0031-1299376

Zusammenfassung

Zusammenfassung Ziel: In der Diagnose und Risikoabschätzung von Adipositas sind sowohl die Menge als auch die Verteilung von Fettgewebe kritische Faktoren. Wir präsentieren ein hybrides Verfahren zur quantitativen Messung der menschlichen Körperfettverteilung. Material und Methoden: Die MRT-Bildgebung wurde an einem 1,5T-Scanner durchgeführt. In einem Datenvorbehandlungsschritt wurden in jedem Datensatz die Bias-Field-Inhomogenität korrigiert. Für die Segmentierung und Erkennung der Körperfettverteilung wurde ein Algorithmus entwickelt, um automatisch zwischen den verschiedenen Fettgeweben zu differenzieren. Zur…

Schlagworte

MR imaging segmentation physics image manipulation/reconstruction Adipositas Datensatz Bias RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…