Evolutionary Algorithm-Based Classifier Parameter Tuning for Automatic Ovarian Cancer Tissue Characterization and Classification

Zusammenfassung Ziel: Eierstockkrebs ist eines der häufigsten gynäkologischen Karzinome bei Frauen. Es ist schwierig, durch Sonografie und andere Teste gutartige und bösartige Tumore der Eierstöcke exakt und objektiv zu diagnostizieren. Deshalb ist es zwingend erforderlich, ein computergestütztes diagnostisches (CAD) System für die Klassifikation von Eierstockkarzinomen zu entwickeln, um die Ängste der Patientinnen zu verringern und die von unnötigen Biopsien verursachten Kosten einzusparen. In dieser Publikation stellen wir ein automatisches CAD-System für den Nachweis gutartiger und maligner Eierstockkarzinome…