Automatische Schlafklassifikation bei Säuglingen mit Hilfe eines lernfähigen Systems
G. Pfurtscheller, D. Flotzinger, K. Matuschik · EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete · 1993 · Heft 04 · S. 252-257>
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Diese Studie beschäftigt sich mit der automatischen Schlafklassifikation bei Säuglingen unter Verwendung eines „Learning Vector Quantizers”. Polygraphische Ableitungen von acht Säuglingen im Alter von sechs Wochen bzw. sechs Monaten standen zur Verfügung. Von jedem wurden während acht Stunden Nachtschlaf 22 physiologische Größen abgeleitet, digitalisiert und auf einer optischen Platte gespeichert. Aus einem Teil dieser Signale wurden Parameter berechnet und Datenvektoren für jeweils 30 Sekunden lange Intervalle gebildet. Diese Datenvektoren wurden mit Hilfe eines Learing Vector Quantizers, der zu…
