Quantifizierung von Krankheitsmustern mittels Texturanalyse bei Patienten mit interstitiellen Lungenerkrankungen (ILD): Korrelation mit Visual Score
W Recheis, R Huttary, N Sverzellati, A Ruiu, G Göbel, M Zompatori, W Jaschke · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2011 · Heft 04
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Ziele: Texturbasierte Erkennung und Quantifizierung von Krankheitsmustern in Thorax-CTs haben das prinzipielle Problem des Fehlens eines Gold Standards. In dieser Studie wird die textur-basierte Quantifizierung von Krankheitsmustern, die 3D Adaptive Multi Feature Method (3DAMFM), mit dem Visual Score von Radiologen verglichen. Methode: Basierend auf einer Bayes-Klassifikation wurde eine Trainingsdatenbank, bestehend aus 4 eindeutigen Krankheitsmustern (Normal, Milchglastrübung, Honigwabenmuster, Emphysem) aus 1980 Volumes of Interest (15×15×15 pixel) bei 47 Patienten mit ILD von 2 Radiologen aufgebaut. Anschließ…
