CareLit Fachartikel

Predictive Modeling zur Identifikation von COPD-Patienten mit hohem Krankenhausrisiko

M Ramme, A Gillessen, J Weller, D Wildner, M Kettlitz, T Heilmann · DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift · 2012 · Heft 09

Dokument
1110776
CareLit-ID
Jahr
2012
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift
Autor:innen
M Ramme, A Gillessen, J Weller, D Wildner, M Kettlitz, T Heilmann
Ausgabe
Heft 09 / 2012
Seiten
–
Erschienen: 2012-09-27 00:00:00
ISSN
0012-0472
DOI
10.1055/s-0032-1323427

Zusammenfassung

Hintergrund: COPD ist eine chronisch-progrediente Lungenkrankheit [1], die mit hoher Mortalität einhergeht und die fünfthäufigste Todesursache in Deutschland darstellt [2]. Die BOLD-Studie schätzt die Prävalenz der COPD in Deutschland auf 13,2% [3]. Ziel: Im Rahmen der Tertiärprävention ist es ein wichtiges Behandlungsziel, akute Exazerbationen zu verhindern, die oft mit notärztlicher Behandlung oder Krankenhauseinweisungen verbunden sind [4]. Die TK führt seit April 2012 ein Pilotprojekt mit Bosch Healthcare durch, in dem durch telemedizinische Betreuung die Zahl der Exazerbationen, notärztlichen Behandlungen u…

Schlagworte

COPD Atemwegserkrankungen Sekundärdaten Krankenkasse Predictive Modeling Hospitalisierung stationäre Versorgung Patientenidentifikation Deutschland DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift