Extraktion und Analyse schneller akustischer Informationen in einem erweiterten kortiko-subkortikalen Sprachnetzwerk

Einleitung: Im Sprachsignal enthaltene Informationen ergeben sich aus der zeitlichen Abfolge und veränderlichen Zusammensetzung akustischer Parameter (Frequenz, Amplitude). Die Erfassung segmentaler Informationen (Lautebene) erfordert eine zeitlich hochaufgelöste Analyse dieser Parameter (z.B. in Formantenübergängen). Das Asymmetric Sampling in Time (AST) Modell [1] ist ein neurofunktionelles Konzept der Extraktion sprachlicher Informationen, nach dem die linke Hemisphäre bevorzugt Parameter, die sich in kurzen Zeitfenstern (20 – 40 ms) ändern erfasst. Bei der Verarbeitung nicht sprachlicher Stimuli erklärt das…