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Personalisierte Diabetologie – Neuartige Methoden zur Individualisierung dynamischer in silico-Modelle der Glukose-Insulin-Homöostase

C Ament, C Eberle · Diabetologie und Stoffwechsel · 2015 · Heft 04

Dokument
1114710
CareLit-ID
Jahr
2015
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Diabetologie und Stoffwechsel
Autor:innen
C Ament, C Eberle
Ausgabe
Heft 04 / 2015
Seiten
–
Erschienen: 2015-04-29 00:00:00
ISSN
1861-9002
DOI
10.1055/s-0035-1549717

Zusammenfassung

Fragestellung: Personalisierte dynamische in silico-Modelle zur Analyse der individuellen Glukose-Insulin-Homöostase sind mit der Erstellung des individuellen Prognose-, Präventions- und Therapieregimes assoziiert. Doch wie können diese spezifischen in silico-Modelle auf Basis weniger Messungen (z.B. OGTT oder begrenztes CGM) individuell personalisiert werden? Methodik: Einfache dynamische Modelle wie Bergmans „Minimal Model“ bestanden aus n= 3 Differentialgleichungen mit q= 6 Parametern (Pacini und Bergman 1986). Aktuelle in silico-Modelle versprechen eine differenziertere sowie individuelle Analyse – allerding…

Schlagworte

Silico-Modelle Dynamische Messungen Personalisiert Parametern Individuelle Analyse Individuellen Prognose Präventions Therapieregimes Spezifischen Diabetologie und Stoffwechsel