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Sind kausal probabilistische Netzwerke für die Beschreibung des metabolischen Syndroms einsetzbar?

L Anthopoulou, D Hamann, U Oppel, P Augstein, D Schröder, S Berg, E Salzsieder · Diabetologie und Stoffwechsel · 2006 · Heft 06

Dokument
1134048
CareLit-ID
Jahr
2006
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Diabetologie und Stoffwechsel
Autor:innen
L Anthopoulou, D Hamann, U Oppel, P Augstein, D Schröder, S Berg, E Salzsieder
Ausgabe
Heft 06 / 2006
Seiten
–
Erschienen: 2006-06-19 00:00:00
ISSN
1861-9002
DOI
10.1055/s-2006-944078

Zusammenfassung

Fragestellung: Das metabolische Syndrom (MetS) wird als ein Symptomkomplex mehrerer Gesundheitsrisikofaktoren (wie z.B. Adipositas, Hypertonie) betrachtet, wobei Insulinresistenz und Veränderungen der Insulinsekretion eine zentrale Bedeutung haben. Anliegen dieser Studie war es, die Eignung von CPN's (Causal Probabilistic Networks) für die Modellierung der β-Zellfunktion in unterschiedlichen Stadien des Metabolischen Syndroms zu prüfen. Methodik: Zuerst wurde ein Pathogenesemodell des Metabolische Syndroms entwickelt. Danach erfolgte die Umsetzung dieses Modells unter Nutzung von HUGIN in die Form eines direkten…

Schlagworte

Beurteilung Adipositas Diabetologie und Stoffwechsel