Vergleich zweier Methoden der Erkrankungsmodellierung am Beispiel Nephropathie bei Typ 2 Diabetes mellitus

Hintergrund: Die etablierten Methoden der Erkrankungsmodellierung – Entscheidungsbäume, Markov-Modelle und Monte-Carlo-Simulationen – erfordern eine hohe Abstraktion von der klinischen Realität. Die Discrete Event Simulation (DES) gilt als ein neuer, viel versprechender Ansatz um wirklichkeitsgetreuere und damit bessere Modelle zu erstellen. Ziel: Um zu klären, ob sich mittels DES tatsächlich Vorteile gegenüber den etablierten Modellierungsmethoden erzielen lassen, wurde DES in einem strukturierten Vergleich der Markov-Methode gegenübergestellt. Methoden: Dazu sind zwei strukturgleiche Erkrankungsmodelle für die…