CareLit Fachartikel

Automatische Erkennung von High Frequency Oscillations aus dem Elektrocorticogramm mit einem künstlichen neuronalen Netzwerk

M. Dümpelmann, K. Kerber, J. Jacobs, A. Schulze-Bonhage · Klinische Neurophysiologie · 2011 · Heft 03

Dokument
1139656
CareLit-ID
Jahr
2011
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Neurophysiologie
Autor:innen
M. Dümpelmann, K. Kerber, J. Jacobs, A. Schulze-Bonhage
Ausgabe
Heft 03 / 2011
Seiten
–
Erschienen: 2011-03-10 00:00:00
ISSN
1434-0275

Zusammenfassung

Hochfrequenzoszillationen (HFO) im Bereich zwischen 80Hz und 500Hz im intrakraniellen EEG liefern wahrscheinliche exaktere Informationen über die epileptogene Zone als interiktale Spikes und haben eine hohe Übereinstimmung mit der Zone des Anfallsursprungs. Die chirurgische Entfernung von Arealen, in denen HFOs registriert werden, ist hoch mit postoperativer Anfallsfreiheit korreliert. Allerdings benötigt die Identifizierung von HFOs ein großes Maß an Erfahrung und ist extrem zeitaufwändig. Daher wird ein Algorithmus vorgestellt und evaluiert der mithilfe eines künstlichen neuronalen Netzwerkes HFOs automatisch…

Schlagworte

Betrug Klinische Neurophysiologie