CareLit Fachartikel

Evaluierung maschineller Lernverfahren zur nicht-invasiven Klassifikation von Papillomen und Fibroadenomen

M Dietzel, PA Baltzer, A Dietzel, T Gröschel, R Zoubi, M Bogdan, WA Kaiser · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2011 · Heft 04

Dokument
1139966
CareLit-ID
Jahr
2011
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Dietzel, PA Baltzer, A Dietzel, T Gröschel, R Zoubi, M Bogdan, WA Kaiser
Ausgabe
Heft 04 / 2011
Seiten
–
Erschienen: 2011-04-29 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0031-1279128

Zusammenfassung

Ziele: Papillome (PAP) der weiblichen Brust werden – im Unterschied zu Fibroadenomen (FA) – häufig chirurgisch reseziert. Eine nicht invasive, prätherapeutische Differentialdiagnose zwischen diesen beiden Tumoren ist komplex, könnte jedoch potentiell die Indikation zur Operation beeinflussen. Folglich wurde diese Studie durchgeführt, um maschinelle Lernverfahren zur Differentialdiagnose von PAP und FA basierend auf Befunden der Magnetresonanzmammographie (MRM) zu evaluieren. Methode: 83 PAP und 103 FA wurden mittels MRM untersucht (Protokoll optimiert entsprechend EUSOBI Richtlinien; histologische Verifikation n…

Schlagworte

Differentialdiagnose Brust RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…