Bayessches Theorem bei klinischer Differentialdiagnose*

Zusammenfassung Aus den A-priori-Wahrscheinlichkeiten mehrerer Differentialdiagnosen und aus den Wahrscheinlichkeiten für das Auftreten eines bestimmten Untersuchungsergebnisses bei diesen Diagnosen können mit der Bayesschen Formel neue (A-posteriori-) Wahrscheinlichkeiten für die vermuteten Diagnosen errechnet werden. Durch fortlaufende Iteration kann diese Formel zur Berechnung der Diagnosewahrscheinlichkeiten nach beliebig vielen Untersuchungen benutzt werden. Dieser Iterationsprozeß ist einfach in einen Taschenrechner einzuprogrammieren und im klinischen Alltag anwendbar. Mit der Bayesschen Formel läßt sich…