CareLit Fachartikel

Semi-automated De-identification of German Content Sensitive Reports for Big Data Analytics

N.N. · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2017 · Heft 07 · S. 661-671

Dokument
1155956
CareLit-ID
Jahr
2017
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 07 / 2017
Jahrgang 189
Seiten
661-671
Erschienen: 2017-07-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0043-102939

Zusammenfassung

Zusammenfassung Ziel Projekte bei denen verschiedene Institutionen in Kooperation miteinander stehen, erfordern einen Schutz von Patientendaten durch selektive Deidentifizierung von Wörtern oder Ausdrücken. Eine automatisierte Deidentifikations-Software wurde entwickelt und anhand verschiedener medizinischer Berichte, zuerst ohne und anschließend nach Anpassung des Algorithmus an die Textstruktur, getestet. Material und Methoden Die Software für Text-Mining und Deidentifizierung wurde in medizinischen Berichten zur Erfassung sensibler Inhalte auf ihre Sensitivität und Spezifität getestet. 4671 pathologische (410…

Schlagworte

big data data mining de-identification anonymization data scrubbing medical reports Mining RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…