Evaluation eines Algorithmus, basierend auf „Integrate and Fire“-Neuronen zur Anfallserkennung und -prädiktion
A Schad, K Schindler, T Maiwald, M Winterhalder, A Brandt, H Voss, A Schulze-Bonhage, J Timmer · Klinische Neurophysiologie · 2003 · Heft 09
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Die Erkennung und Prädiktion epileptischer Anfälle aus EEG-Registrierungen ist von erheblichem praktischen Wert und von theoretischem Interesse bei der Verbesserung des Verständnisses der Grundlagen der Entstehung iktualer Aktivität. In der vorliegenden Untersuchung wird anhand von Langzeit-EEG-Registrierungen ein publizierter Algorithmus hinsichtlich seiner Leistungsfähigkeit untersucht. Verwendet werden simultane invasive und Oberflächen-Langzeit-EEG-Registrierungen von Patienten mit fokalen Epilepsien, die sich einem prächirurgischen Monitoring unterzogen. Kontinuierliche Registrierungen von mindestens 48h Da…
