Vorhersage epileptischer Anfälle: Statistische Signifikanz vs. klinische Relevanz
B Schelter, H Feldwisch genannt Drentrup, J Wohlmuth, J Nawrath, A Brandt, J Timmer, A Schulze-Bonhage · Klinische Neurophysiologie · 2007 · Heft 04
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Fragestellung: Epilepsiepatienten leiden an wiederholt scheinbar unvorhersehbar auftretenden Anfällen. Eine rechtzeitige, verlässliche Vorhersage dieser würde die Lebensqualität von Patienten deutlich erhöhen. Dafür ist ein Algorithmus mit einer Vorhersageleistung, die besser ist als Zufall, notwendig. Diese statistische Signifikanz allein sagt wenig über die praktischen Implikationen für Patienten aus, also die medizinische Relevanz. Hier untersuchen wir neben der statistischen Signifikanz eines exemplarischen Vorhersagealgorithmus weitere charakteristische Größen, die den Leidensdruck für Patienten quantifizie…
