CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz in der MR-Mammogrpahie: Eine Analyse von 346 Herdbefunden mittels 20 standardisierter Zeichen durch ein Neuronale Netzwerk

M Dietzel, A Dietzel, PA Baltzer, DM Renz, A Herzog, M Gajda, O Camara, WA Kaiser · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2008 · Heft 04

Dokument
1168527
CareLit-ID
Jahr
2008
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Dietzel, A Dietzel, PA Baltzer, DM Renz, A Herzog, M Gajda, O Camara, WA Kaiser
Ausgabe
Heft 04 / 2008
Seiten
–
Erschienen: 2008-04-24 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-2008-1073989

Zusammenfassung

Ziele: Die MR-Mammographie bietet dem diagnostischen Radiologen eine Fülle von Information über die Morphologie und das Kontrastmittelanreicherungsverhalten von Herdbefunden. Diese Studie wurde durchgeführt, um zu evaluieren, ob ein Neuronales Netzwerk in der Lage ist, komplexe Daten in einem großen Patientenkollektiv zu evaluieren und ob ein Neuronales Netzwerk dem Radiologen präzise Aussagen für die Differentialdiagnose liefert. Methode: Initial wurde hierzu eine Datenbank erstellt. Diese umfasste 346 Herdbefunde, die über einen Zeitraum von 25 Monaten an unserem Institut unter standardisierten Bedingungen MR-…

Schlagworte

MRT Neuronales-Netz Mammakarzinom Zeichen Differentialdiagnose Datensätze RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…