CareLit Fachartikel

Klinische Anwendung von Künstlichen Neuronalen Netzwerken in der MR-Mammographie: Parameteroptimierung und prospektive Evaluation zur Differenzialdiagnose von 1084 histologisch ge…

M Dietzel, PA Baltzer, A Dietzel, T Vag, M Gajda, O Camara, WA Kaiser · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2010 · Heft 04

Dokument
1169130
CareLit-ID
Jahr
2010
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Dietzel, PA Baltzer, A Dietzel, T Vag, M Gajda, O Camara, WA Kaiser
Ausgabe
Heft 04 / 2010
Seiten
–
Erschienen: 2010-04-16 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0030-1252869

Zusammenfassung

Ziele: Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN) sind unter anderem geeignet, komplexe nichtlineare Klassifikationsprobleme zu lösen. Diese Studie wurde durchgeführt, um Ein KNN für die Differenzialdiagnose (DD) suspekter Herdbefunde in der MR-Mammographie (MRM) zu konstruieren und zu optimieren Prospektiv die diagnostische Genauigkeit des KNN zu quantifizieren. Methode: Unsere Datenbank umfasste 1084 MRM-Herdbefunde (Zeitraum: 12 Jahre; standardisiertes Protokoll: B:1,5T; 0,1mmol/kgKG Gd-DTPA, T2-TSE; histologische Verifikation nach MRM). Diese wurde von erfahrenen Radiologen (>500 MRM; geblindet bzgl. Histologie) a…

Schlagworte

Künstliche Neuronale Netzwerke Brustkrebs MRT Architektur Datensatz RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…