CareLit Fachartikel

Kombination maschineller Lernverfahren und Computer assistierter MRT-Analyse als potentieller prognostischer Biomarker: Systematische Analyse zur Risikostratifizierung am Beispiel…

M Dietzel, A Dietzel, R Zoubi, HP Burmeister, IB Runnebaum, M Bogdan, WA Kaiser, PA Baltzer · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2012 · Heft 04

Dokument
1171337
CareLit-ID
Jahr
2012
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M Dietzel, A Dietzel, R Zoubi, HP Burmeister, IB Runnebaum, M Bogdan, WA Kaiser, PA Baltzer
Ausgabe
Heft 04 / 2012
Seiten
–
Erschienen: 2012-04-25 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0032-1311239

Zusammenfassung

Ziele: Die Anwendung der MRT als prognostisches Werkzeug ist komplex und erfordert leistungsfähige, mehrdimensionale Klassifikatoren. Mittels einer eigens entwickelten Software soll daher systematisch das prognostische Potential von maschinellen Lernverfahren und Computer assistierter MRT-Analyse zur Risikostratifizierung von Brustkrebspatientinnen untersucht werden. Methode: Konsekutive Brustkrebspatientinnen erhielten eine prätherapeutischen MRT (standardisierte Messbedingungen; 1,5T) und eine Verlaufskontrolle gemäße nationaler S3-Leitlinie (Endpunkt: „Erkrankungsbedingtes Versterben“ [EV]). Zunächst wurden m…

Schlagworte

Computer RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…