CareLit Fachartikel

Darstellung der strukturellen Heterogenität im pankreatischen Adenokarzinom mittels "Deep-Learning"-basierter Analyse

G Kaissis, S Ziegelmayer, G Kaissis, F Lohöfer, P Bilic, Y Chen, E Rummeny, H Algül, G Ceyhan, B Menze, D Ankerst, R Braren · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2018 · Heft S 01 S 01

Dokument
1184871
CareLit-ID
Jahr
2018
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
G Kaissis, S Ziegelmayer, G Kaissis, F Lohöfer, P Bilic, Y Chen, E Rummeny, H Algül, G Ceyhan, B Menze, D Ankerst, R Braren
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2018
Jahrgang 190
Seiten
–
Erschienen: 2018-04-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0038-1641435

Zusammenfassung

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Schlagworte

Adenokarzinom Deep Learning RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…