CareLit Fachartikel

Bi-institutioneller Vergleich manueller mit automatisch durch ein Adversarial Neural Network erstellten Prostatasegmentationen

D Bonekamp, D Bonekamp, T Penzkofer, S Kohl, A Baur, J Radtke, H Cash, M Götz, P Asbach, K Yaqubi, B Hitthaler, P Schelb, B Hadaschik, M Hohenfellner, H Schlemmer, B Hamm, K Maier-Hein · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2018 · Heft S 01 S 01

Dokument
1184899
CareLit-ID
Jahr
2018
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
D Bonekamp, D Bonekamp, T Penzkofer, S Kohl, A Baur, J Radtke, H Cash, M Götz, P Asbach, K Yaqubi, B Hitthaler, P Schelb, B Hadaschik, M Hohenfellner, H Schlemmer, B Hamm, K Maier-Hein
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2018
Jahrgang 190
Seiten
–
Erschienen: 2018-04-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0038-1641463

Zusammenfassung

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Schlagworte

Bi-Institutioneller Vergleich Manueller Automatisch Adversarial Neural Network Erstellten Prostatasegmentationen RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…