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Neuroimaging and modeling

N.N. · Die Psychiatrie · 2014 · Heft 04 · S. 245-253

Dokument
1189898
CareLit-ID
Jahr
2014
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Die Psychiatrie
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 04 / 2014
Jahrgang 11
Seiten
245-253
Erschienen: 2014-10-01 00:00:00
ISSN
1614-4864
DOI
10.1055/s-0038-1670776

Zusammenfassung

Zusammenfassung Die Verbindung zwischen der Symptomphänomenologie von psychiatrischen Störungen und deren neurobiologischer Pathophysiologie wird momentan nur bruchstückhaft verstanden. Während funktionelle und strukturelle Bildgebungs-Methoden unsere Kenntnisse über regionale Dysfunktionen in psychiatrischen Störungen enorm erweitert haben, sind aufkommende neue Herangehensweisen stärker auf Hirnnetzwerke und neuronale Muster fokussiert und versprechen somit zusätzlichen Erkenntnisfortschritt. Activation likelihood estimation (ALE) erlaubt quantitative, groß angelegte Zusammenführungen von Bildgebungs-Ergebniss…

Schlagworte

Activation likelihood estimation resting-state correlations meta-analytic connectivity modeling connectivity-based parcellation dynamic causal modeling machine learning Ruhezustand-Korrelationen Konnektivitätsbasierte Parzellierung Maschinelles Lernen Psychiatrie Die Psychiatrie