CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

N.N. · Handchirurgie · Mikrochirurgie · Plastische Chirurgie · 2019 · Heft 01 · S. 62-67

Dokument
1195724
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Handchirurgie · Mikrochirurgie · Plastische Chirurgie
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 01 / 2019
Jahrgang 51
Seiten
62-67
Erschienen: 2019-02-01 00:00:00
ISSN
0722-1819
DOI
10.1055/a-0826-4789

Zusammenfassung

Zusammenfassung Maschinelles Lernen (ML), ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, ist die Fähigkeit von Computer-Algorithmen, Wissen aus Beispielen zu lernen, ohne dafür explizit programmiert zu sein und dieses Wissen dann auf unbekannte Fälle anzuwenden. Die Anwendung von ML in der Medizin wird in den nächsten Jahren exponentiell zunehmen. Ärzte sollten daher über die prinzipiellen Arten von ML sowie den Prozess des ML grundlegende Kenntnisse haben. Denn nur so ist es möglich, ML optimal zu nutzen und die Grenzen und Probleme des Verfahrens zu erkennen.

Schlagworte

Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz Datenanalyse Machine learning artificial intelligence data science Algorithmen Computer Ärzte Handchirurgie · Mikrochirurgie · Plastische Chirurgie