CareLit Fachartikel

Machine-Learning-Algorithmen im Management suspekter Herde in der Mamma-MRT erlauben objektive und akkurate Diagnosen selbst durch unerfahrene Auswerter

S Ellmann, M Dietzel, E Wenkel, C Bielowski, R Schulz-Wendtland, M Uder, T Bäuerle · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2019 · Heft S 01 S 01

Dokument
1196609
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
S Ellmann, M Dietzel, E Wenkel, C Bielowski, R Schulz-Wendtland, M Uder, T Bäuerle
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2019
Jahrgang 191
Seiten
–
Erschienen: 2019-03-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0037-1682004

Zusammenfassung

Machine-Learning-Algorithmen im Management suspekter Herde in der Mamma-MRT erlauben objektive und akkurate Diagnosen selbst durch unerfahrene Auswerter

Schlagworte

Algorithmen RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…