CareLit Fachartikel

Maschinelles Lernen zur Detektion von Dosisoptimierungspotenzial in der Computertomografie des Abdomens

C Rubbert, A Meineke, Y Klosterkemper, J Aissa, E Appel, C Thomas, G Antoch, J Boos · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2019 · Heft S 01 S 01

Dokument
1196619
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
C Rubbert, A Meineke, Y Klosterkemper, J Aissa, E Appel, C Thomas, G Antoch, J Boos
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2019
Jahrgang 191
Seiten
–
Erschienen: 2019-03-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0037-1682015

Zusammenfassung

Maschinelles Lernen zur Detektion von Dosisoptimierungspotenzial in der Computertomografie des Abdomens

Schlagworte

Maschinelles Lernen Detektion Dosisoptimierungspotenzial Computertomografie Abdomens RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…