CareLit Fachartikel

Evaluation des Rezeptorstatus und Ki67 von invasiven Mammakarzinomen mittels Machine Learning in der Mamma MRT

D Truhn, C Haarburger, H Schneider, D Merhof, C Kuhl, S Schrading · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2019 · Heft S 01 S 01

Dokument
1196731
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
D Truhn, C Haarburger, H Schneider, D Merhof, C Kuhl, S Schrading
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2019
Jahrgang 191
Seiten
–
Erschienen: 2019-03-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0037-1682127

Zusammenfassung

Evaluation des Rezeptorstatus und Ki67 von invasiven Mammakarzinomen mittels Machine Learning in der Mamma MRT

Schlagworte

Evaluation Rezeptorstatus Invasiven Mammakarzinomen Mittels Machine Learning Mamma RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…