CareLit Fachartikel

Anwendung eines Algorithmus für maschinelles Lernen zur explorativen Bestimmung extrakranieller Determinanten des Volumens der grauen Hirnsubstanz in der KORA-MRT-Studie

F Schöppe, S Rospleszcz, E Beller, B Illigens, R Lorbeer, S Auweter, F Bamberg, C Schlett, D Keeser, W Rathmann, L Schwettmann, K Ladwig, J Linseisen, A Peters, B Ertl-Wagner, S Stoecklein · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2019 · Heft S 01 S 01

Dokument
1196782
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
F Schöppe, S Rospleszcz, E Beller, B Illigens, R Lorbeer, S Auweter, F Bamberg, C Schlett, D Keeser, W Rathmann, L Schwettmann, K Ladwig, J Linseisen, A Peters, B Ertl-Wagner, S Stoecklein
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2019
Jahrgang 191
Seiten
–
Erschienen: 2019-03-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0037-1682178

Zusammenfassung

Anwendung eines Algorithmus für maschinelles Lernen zur explorativen Bestimmung extrakranieller Determinanten des Volumens der grauen Hirnsubstanz in der KORA-MRT-Studie

Schlagworte

Anwendung Algorithmus Maschinelles Lernen Explorativen Bestimmung Extrakranieller Determinanten Volumens Grauen Hirnsubstanz Kora-Mrt-Studie RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…