CareLit Fachartikel

Machine Learning versus konventionelle Statistik zur Analyse von Registerdaten: HbA1c-Anstieg und Gewichtszunahme bei Typ-1- und Typ-2-Diabetes

J Hermann, M Hrabe de Angelis, T Pieber, C Boettcher, M Witsch, M Pavel, RW Holl · Diabetologie und Stoffwechsel · 2019 · Heft S 01 S 01

Dokument
1200622
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Diabetologie und Stoffwechsel
Autor:innen
J Hermann, M Hrabe de Angelis, T Pieber, C Boettcher, M Witsch, M Pavel, RW Holl
Ausgabe
Heft S 01 S 01 / 2019
Jahrgang 14
Seiten
–
Erschienen: 2019-05-01 00:00:00
ISSN
1861-9002
DOI
10.1055/s-0039-1688175

Zusammenfassung

Machine Learning versus konventionelle Statistik zur Analyse von Registerdaten: HbA1c-Anstieg und Gewichtszunahme bei Typ-1- und Typ-2-Diabetes

Schlagworte

Machine Learning Versus Konventionelle Statistik Analyse Registerdaten Hba1C-Anstieg Gewichtszunahme Typ-1 Typ-2-Diabetes Diabetologie und Stoffwechsel