CareLit Fachartikel
Möglichkeiten zur Verbesserung der Dosimetrie und Therapieplanung in der Molekularen Radiotherapie durch maschinelles Lernen
Luis David Jiménez-Franco, Peter Kletting · Der Nuklearmediziner · 2019 · Heft 02 · S. 148-156
Dokument
1202033
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Die Molekulare Strahlentherapie ist eine systemische oder lokoregionäre Therapie, bei der dem Patienten ein Radionuklid oder ein radioaktiv markiertes Arzneimittel verabreicht wird. Ziel ist es, die Tumorzellen abzutöten und gleichzeitig das Normalgewebe zu schonen. Die Therapieplanung umfasst deshalb die prätherapeutische Bestimmung der zu verabreichenden Aktivitätsmenge, der Substanzmenge und der zeitlichen Abfolge möglicher die Pharmakokinetik modulierender Interventionen/Injektionen. Der Einsatz der künstlichen Intelligenz und insbesondere des maschinellen Lernens (ML) sind in letzter Zeit im…
Schlagworte
Molekulare Radiotherapie
Radionuklidtherapie
Therapieplanung
Dosimetrie
maschinelles Lernen
PBPK
molecular radiotherapy
radionuclide therapy
treatment planning
dosimetry
machine learning
Strahlentherapie
Arzneimittel
Der Nuklearmediziner
