CareLit Fachartikel
Entwicklungen in der Analyse von Tumorheterogenität in computertomografischen Aufnahmen
N.N. · Der Nuklearmediziner · 2019 · Heft 02 · S. 112-117
Dokument
1202034
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Lange beschränkte sich die bildmorphologische Beurteilung von Tumoren auf deren Größe einschließlich der Größendynamik, das Kontrastierungsmuster sowie deren visuell fassbaren Verhalten zum umliegenden Gewebe. In der letzten Dekade rückten zunehmend weitere Aspekte der Bildauswertung von in der klinischen Routine angefertigten Bilddatensätzen in den Fokus, welche dank stetig steigender Prozessorleistung und entsprechend neuer Anwendungsmöglichkeiten erstmals in größerem Umfang analysiert werden konnten. Begriffe wie Tumorheterogenität, „machine learning“ und „big data“ fanden sich immer häufiger…
Schlagworte
Tumorheterogenität
Texturanalyse
Computertomografie
bildgebende Biomarker
tumour heterogeneity
texture analysis
computed tomography
imaging biomarker
Beurteilung
Big Data
Onkologie
Der Nuklearmediziner
