CareLit Fachartikel
Big Imaging Data: Klinische Bildanalyse mit Radiomics und Deep Learning
Sven Koitka, Felix Nensa · Der Nuklearmediziner · 2019 · Heft 02 · S. 97-111
Dokument
1202036
CareLit-ID
Jahr
2019
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Radiomics ist eine Methode der medizinischen Bildanalyse, bei der quantitative Merkmale aus Bilddaten extrahiert und mittels Machine Learning zu prädiktiven Modellen weiterverarbeitet werden. Ziel dieser Arbeit ist es, die technischen Grundlagen von Radiomics und mögliche klinische Anwendungen unter besonderer Berücksichtigung nuklearmedizinischer Daten zu erläutern. Dabei wird zunächst die klassische Radiomics-Methode besprochen, welche auf einer exakten Segmentierung der zu analysierenden Pathologie beruht und bei der die Features manuell definiert werden müssen. Anschließend wird auf das noch…
Schlagworte
Radiomics
Machine Learning
Deep Learning
Big Data
Arbeit
Der Nuklearmediziner
